نگهداری و تعمیرات پیشگویانه PDM چیست؟

قبل از پاسخ به این سوال باید بدانیم که Pdm مخفف چیست؟ PDM مخفف عبارت predictive maintenance که معنای لغوی آن نگهداری پیشگویانه است. در این رویکرد، داده های تجهیزات، مانند دما، فشار، سرعت، شتاب و غیره توسط حسگرهای نصب شده در تجهیزات جمع آوری می‌شوند و به وسیله تجهیزات جمع آوری داده، به سیستم‌های هوشمند ارسال می‌شوند. سپس با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند، مانند یادگیری عمیق و شبکه های عصبی، داده‌ها به صورت خودکار تحلیل شده و به مدیران تجهیزات اطلاعات لازم درباره وضعیت فعلی تجهیزات و احتمال عیب آنها ارائه می‌شود. در نتیجه، مدیران می‌توانند به طور پیشگویانه و بهینه‌تر تعمیر و نگهداری تجهیزات را برنامه‌ریزی کنند و از هزینه‌های ناشی از خرابی تجهیزات و تعطیلی‌های ناگهانی جلوگیری کنند. نگهداری پیشگویانه از داده‌های قبلی و واقعی در بخش‌های مختلف فعالیت‌های نت برای پیش بینی مشکلات آینده قبل از وقوع آنها استفاده می-کند. سه زمینۀ اصلی در سازمان شما به نگهداری پیشگیرانه مربوط می‌شوند:

• پایش واقعی شرایط اجرایی دارایی ها
• تحلیل داده‌های ترتیب کار
• محک زنی عملکر تعمیر و نگهداری MRO (Maintenance repair and operations)
• برنامه نگهداری و تعمیرات پیشگویانه ارزیابی می‌شود تا مشکلات و نیازهای قابل بهبود مشخص شوند و برای دوره بعدی اصلاح شود.

چند مولفۀ کلیدی برای نگهداری پیشگویانه وجود دارد که فناوری و نرم افزار یکی از این زمینه‌های اساسی هستند. مثلا، اینترنت اشیا (IoT)، هوش مصنوعی و سیستم‌های یکپارچه مانند نرم افزار CMMS به اتصال دارایی‌ها و سیستم‌های مختلف، یکپارچه سازی، اشتراک، تجزیه و تحلیل و کار روی داده‌ها کمک می‌کنند.
این ابزارها می‌توانند اطلاعاتی را با استفاده از سنسورهای نگهداری پیشگویانه، کنترل‌های صنعتی و سیستم‌های تجاری (مثل نرم افزار CMMS و نرم افزار ERP) دریافت کنند. همچنین قابلیت حسگری و استفاده از داده‌ها برای شناسایی زمینه‌های نیازمند توجه را دارند. برخی از مثال‌های نگهداری پیشگویانه و سنسورهای آن شامل آنالیز ارتعاش، آنالیز روغن، تصویربرداری حرارتی و مشاهدۀ تجهیزات هستند. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این روش‌ها به صفحۀ نگهداری مبتنی بر شرایط ما مراجعه کنید. انتخاب تکنیک مناسب برای اجرای پایش شرایط یک فاکتور مهم است که برای انتخاب تکنیک مناسب بهتر است از تجربه کارشناسان نت و مشورت با تولیدکنندگان تجهیزات و متخصصان پایش شرایط استفاده شوند.